种种迹象表明，2026年可能会成为IT产业发展的分水岭。AI的技术演进、产业变革和应用场景，将深刻重塑人类的生产生活方式。
人工智能行业正经历从生成式AI向AI智能体的范式转变。与仅能生成内容的生成式AI不同，AI智能体不仅仅是辅助工具，还能够自主行动和决策，通过“感知—推理—行动—学习”的认知循环实现更高价值。
智能体的爆发式增长，使复合AI和多智能体系统成为主流。采用融合生成式、处方式、预测式和智能体技术的复合AI（Composite AI），使智能体技术从单一任务走向多智能体协同。而智能体平台也将取代传统聊天机器人，成为可执行多步骤流程的虚拟同事，通过低代码或无代码界面大规模部署智能体。
智能体的介入，又会引起人机工作分配的重构，也可能引起智能体泛滥，对自动化决策过程的可控和合规也提出了更高要求。
受技术进步、政策驱动、资本热潮等多重因素影响，2026年会有大批具身机器人投入量产。硬件成本下降，供应链成熟度提升，使具身智能商业化步伐显著加快，但人们的期待还是过于乐观，多元化场景和实际应用效果可能会大打折扣。
浙江大学王宏涛教授预测，2026年人形机器人预计可部分通过图灵测试。在经过充分强化学习后，机器人可以在数十种任务上达到95%以上的成功率，如演奏曲目、充当体育运动选手等。但在家政服务和居家养老等领域，可能还是会让人失望。
目前，智驾系统已完全能达到L2（部分自动驾驶）水平，各家厂商都在向L4（高级自动驾驶）水平冲刺。2026年，L3级自动驾驶将从功能堆砌、配置冗余的探索阶段，迈入硬件配置、算法范式、算力部署协同统一的新阶段。
车路云一体化落地，路侧感知与云端算力实时联动，硬件降本、软件增效、规模量产三方结合，让高阶智驾功能加速下探至平价车型，科技平权深入大众市场，实现技术普惠。
2025年末发布的豆包手机助手虽然遭遇了一定困难，但仍然预示了2026年可能会成为AI手机的元年。
当大模型与手机厂商结合后，这种系统级的智能体极具吸引力，但也改变了原有APP流量入口的格局，它会在系统权限获取时被各种成熟APP阻止。如果手机厂商本身就同时具备完整的软硬件生态和大语言模型研发能力，系统级授权可能就会无视APP的抗拒，让AI助手代替主人完成复杂的操作流程。
在利益权衡和商业博弈之后，难免会有人继续吃螃蟹，让AI成为新机的卖点，而上游的芯片、存储、散热等产业链也会迎来新一轮机遇。
低空飞行领域也是人工智能着力的一个方向，2026年国内市场规模将突破万亿，相当于再造一个能源汽车市场。低空经济和增长引擎来自三大支柱：无人机物流、eVTOL载人和低空文旅。无人机物流已从概念走向现实，但后两个支柱在实现时会有诸多障碍，涉及基础网络、合法空域航道、垂直起降节点等，极有可能形成泡沫。
此外，AI安全与治理的挑战、技术替代与就业冲击、能源与环境压力，在2026年也会日益明显，这是AI发展和变革过程中不可避免的问题。但技术的深度融合也将重塑产业格局，带来更多的活力和希望。AI的变革，也必将重塑IT的未来。
邱元阳.2026，智能革命重塑未来[J].中国信息技术教育，2026（01）：16.